2024年版！安徽省各市各地 智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”申報 條件要求及時間流程等內(nèi)容整理如下，合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導！

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一、安徽省各市各地智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”申報任務目標

面向原材料、高端裝備、消費品、電子信息等重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級需求，聚焦智能工廠建設堵點痛點，發(fā)掘培育一批掌握核心技術、深耕細分行業(yè)、具有工業(yè)基因的專業(yè)化供應商，強化智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)“串珠成鏈”集成創(chuàng)新，深化國家、行業(yè)智能制造標準研制應用，推動形成先進適用、自主可控、可復制推廣的智能制造系統(tǒng)解決方案產(chǎn)品和服務并應用驗證。

二、安徽省各市各地智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”申報條件

（一）申報單位為在安徽省內(nèi)注冊，具有獨立法人資格的企業(yè)或科研院所，可組成聯(lián)合體申報。牽頭申報單位原則上為已入選安徽省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商資源池的智能制造系統(tǒng)解決方案供應商，主營業(yè)務包括智能制造系統(tǒng)解決方案的研發(fā)、供應、服務等。牽頭承擔2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜任務的單位在完成任務驗收前不得再牽頭申報。

（二）申報單位應具有較好的智能制造系統(tǒng)解決方案技術創(chuàng)新和實施應用基礎，必要的場地、設備、人員條件，完善的工程化研發(fā)、試驗、實施能力，在相應行業(yè)和領域具有成功應用案例，愿意主動配合開展現(xiàn)場評估和宣傳總結(jié)，積極推廣典型經(jīng)驗。

（三）申報單位近三年經(jīng)營和財務狀況良好，無不良信用記錄，無較大及以上安全環(huán)保事故，無違法違規(guī)行為。

三、安徽省各市各地智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”申報要求

（一）申報單位結(jié)合自身實際編制《智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”項目申報書》（附件1），明確智能制造系統(tǒng)解決方案產(chǎn)品和服務揭榜任務。

（二）每個申報單位可牽頭申報1個項目，最多可涵蓋3個智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜任務。揭榜任務應聚焦某一具體行業(yè)（附件2）、圍繞智能制造典型場景（附件3）開展集成攻關和應用驗證。

（三）項目申報、評審、管理、驗收等工作基于智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務平臺開展。申報單位需在2024年11月13日前完成線上申報，逾期系統(tǒng)將關閉。

（四）申報單位應對申報內(nèi)容的真實性負責，確保申報材料不涉及國家秘密、商業(yè)秘密。

四、安徽省各市各地智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”申報時間及流程其他事項

（一）請各市工信局會同市場監(jiān)管局，積極動員本地區(qū)具備智能制造系統(tǒng)解決方案研發(fā)、供應、服務的企業(yè)或科研院所申報，按推薦項目優(yōu)先順序填寫推薦匯總表（附件4）。

（二）請各市工信局將推薦匯總表（1份，加蓋工信、市場部門公章）、項目申報書（2份，只蓋申報單位公章），于11月18日前報至省工業(yè)和信息化廳（裝備工業(yè)處）。以上材料PDF和WORD版同步發(fā)送指定郵箱。

（三）省工業(yè)和信息化廳將會同省市場監(jiān)管局做好項目審核工作，擇優(yōu)推薦上報。工業(yè)和信息化部、市場監(jiān)管總局共同組織項目遴選并公布智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜單位和相應揭榜任務。揭榜單位在2年內(nèi)完成所承諾的揭榜任務和指標要求后，及時提請驗收。工業(yè)和信息化部、市場監(jiān)管總局聯(lián)合組織項目復核和宣傳推廣。

智能制造典型場景參考指引（2024 年版）

智能制造典型場景是智能工廠的基本組成單元，面向產(chǎn) 品全生命周期、生產(chǎn)制造全過程和供應鏈全環(huán)節(jié)核心問題， 通過新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，部署智能 制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具 有特定功能和實際價值的應用。根據(jù)十余年來我國智能制造 探索實踐，結(jié)合技術創(chuàng)新和融合應用發(fā)展趨勢，凝練總結(jié)了 15 個環(huán)節(jié)的40 個智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培 育、智能制造系統(tǒng)解決方案 “揭榜掛帥” 、智能制造標準體 系建設等工作的參考指引。

一、工廠建設

1.  工廠數(shù)字化設計與交付

面向工廠規(guī)劃、工藝布局、產(chǎn)線設計、物流規(guī)劃等業(yè)務 活動，針對工廠設計建設周期長、布局不合理等問題，搭建 工廠數(shù)字化設計與交付平臺，應用建筑信息模型、物流和動 線仿真、生產(chǎn)系統(tǒng)建模等技術，開展工廠數(shù)字化設計和建設， 實現(xiàn)工廠數(shù)字化交付，縮短工廠建設周期。

2.  數(shù)字孿生工廠運營優(yōu)化

面向基礎設施運維、運營管理等業(yè)務活動，針對信息孤

島難打通、集成管控難度大等問題，應用建模仿真、異構(gòu)模 型融合等技術，構(gòu)建設備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級的 數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過物理世界和虛擬空間的實時映射和交 互，實現(xiàn)工廠運營持續(xù)優(yōu)化。

二、產(chǎn)品設計

3.  產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)設計

面向需求分析、概念設計、產(chǎn)品設計等業(yè)務活動，針對 產(chǎn)品研發(fā)周期長、設計質(zhì)量控制難等問題，基于數(shù)字化設計 仿真工具和知識 /模型庫，應用多學科聯(lián)合建模、物性表征與 分析等技術，開展產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、性能、配方等設計與驗證，大 幅縮短產(chǎn)品研制周期，提高設計質(zhì)量。

4.  虛擬驗證與中試

面向產(chǎn)品驗證、中試等業(yè)務活動，針對新產(chǎn)品驗證周期 長、熟化成本高等問題，搭建虛實融合的試驗驗證環(huán)境，應 用多物理場仿真、可靠性分析、 AR/VR 等技術，通過全虛擬 或半虛擬的試驗驗證，降低驗證與中試成本，加速產(chǎn)品熟化。

三、工藝設計

5.  工藝數(shù)字化設計

面向工藝規(guī)劃、產(chǎn)線設計等業(yè)務活動，針對工藝設計效 率低、驗證成本高等問題，基于工藝設計仿真工具、工藝知 識庫和行業(yè)工藝包等，應用工藝機理建模、流程模擬等技術， 實現(xiàn)工藝設計快速迭代優(yōu)化，縮短工藝定型周期。

6.  可制造性設計

面向工藝審查、可制造性改進等業(yè)務活動，針對產(chǎn)品試 制周期長、加工裝配效率低等問題，打通產(chǎn)品研發(fā)、工藝設 計、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，基于產(chǎn)品物理特征與制造能力關 聯(lián)分析，全面評價與及時改進產(chǎn)品和工藝設計的可加工性、 可裝配性和可維護性。

四、計劃調(diào)度

7.  生產(chǎn)計劃優(yōu)化

面向銷售訂單預測、生產(chǎn)計劃制定等業(yè)務活動，針對訂 單需求預測難、交付周期長等問題，構(gòu)建生產(chǎn)計劃系統(tǒng)，打 通采購、生產(chǎn)和倉儲物流等管控系統(tǒng)，應用多目標多約束求 解、產(chǎn)能動態(tài)規(guī)劃等技術，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃優(yōu)化和動態(tài)調(diào)整， 縮短訂單交付周期。

8.  智能排產(chǎn)調(diào)度

面向作業(yè)排程、資源調(diào)度、生產(chǎn)準備等業(yè)務活動，針對 資源利用率低、交付不及時等問題，建設智能排產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)， 應用多約束排產(chǎn)建模、多 目標排產(chǎn)尋優(yōu)等技術，實現(xiàn)多目標、 多擾動情況下排產(chǎn)優(yōu)化與資源動態(tài)調(diào)度，縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周 期，提升資源利用效率。

五、生產(chǎn)作業(yè)

9.  產(chǎn)線柔性配置

面向產(chǎn)線建設、產(chǎn)線改造等業(yè)務活動，針對個性化需求

響應慢、產(chǎn)線換線時間長等問題，部署智能制造裝備與系統(tǒng)， 應用產(chǎn)線模塊化重構(gòu)、柔性物流運輸?shù)燃夹g，根據(jù)訂單、工 況、庫存等變化，實現(xiàn)產(chǎn)線快速調(diào)整和按需配置。

10.  人機協(xié)同作業(yè)

面向復雜產(chǎn)品加工、裝配等業(yè)務活動，針對傳統(tǒng)生產(chǎn)方 式協(xié)同效率低、作業(yè)安全風險高等問題，部署工業(yè)機器人等 智能制造裝備，構(gòu)建人機協(xié)同作業(yè)單元和管控系統(tǒng)，應用智 能交互、自主規(guī)劃、風險感知和安全防護等技術，實現(xiàn)加工、 裝配、分揀、物流等過程人機高效協(xié)同。

11.  工藝動態(tài)優(yōu)化

面向離散行業(yè)工藝控制、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)等業(yè)務活動，針 對工藝/設備參數(shù)動態(tài)調(diào)優(yōu)難等問題，建設智能產(chǎn)線和工藝在 線優(yōu)化系統(tǒng)，應用設備機理與數(shù)據(jù)混合建模、多設備聯(lián)合尋 優(yōu)等技術，實現(xiàn)工藝過程和設備參數(shù)在線優(yōu)化，提高產(chǎn)品質(zhì) 量一致性。

12.  先進過程控制

面向流程行業(yè)生產(chǎn)過程控制、工藝參數(shù)優(yōu)化等業(yè)務活 動，針對復雜工藝過程參數(shù)波動大、控制效果差等問題，基 于先進過程控制、實時優(yōu)化等系統(tǒng)，應用模型預測控制、多 目標尋優(yōu)等技術，實現(xiàn)精準、實時和閉環(huán)的工藝流程控制優(yōu) 化，穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量，提高產(chǎn)出率。

13.  數(shù)智精益管理

面向生產(chǎn)現(xiàn)場管理、成本質(zhì)量管理、供應鏈管理等業(yè)務 活動，針對資源利用率不高、管理效率低等問題，應用六西 格瑪、 6S 等精益方法，將精益管理理念與大數(shù)據(jù)、云計算、 人工智能等數(shù)智技術深度融合，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的人、機、料、 法、環(huán)等生產(chǎn)要素精準、高效管理，提升整體運營效率。

六、質(zhì)量管控

14.  在線智能檢測

面向質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、分析、判定等業(yè)務活動，針對人工 檢測效率低、一致性差等問題，構(gòu)建在線智能檢測系統(tǒng)，應 用物性成分分析、機器視覺檢測等技術，實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷在線 識別和質(zhì)量自動判定，提升質(zhì)量檢測效率和準確性。

15.  質(zhì)量追溯與分析改進

面向質(zhì)量數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量問題追溯、質(zhì)量優(yōu)化等業(yè)務活 動，針對質(zhì)量數(shù)據(jù)不完整、追溯難度大等問題，構(gòu)建質(zhì)量管 理系統(tǒng)，應用條碼、二維碼、 RFID 、5G 、標識解析、 區(qū)塊 鏈等技術，集成分析原料、設計、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量相關數(shù) 據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量精準追溯和優(yōu)化改進。

七、設備管理

16.  設備運行監(jiān)控

面向設備運行數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析等業(yè)務活動，針對設 備數(shù)據(jù)全面采集難、統(tǒng)一管理難等問題，部署設備運行監(jiān)控

系統(tǒng)，集成智能傳感、5G 、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等技術，實現(xiàn)設 備數(shù)據(jù)實時采集、狀態(tài)分析和異常報警，提高設備運行效率。

17.  設備智能運維

面向設備故障分析、健康管理等業(yè)務活動，針對設備運 維成本高、非計劃停機頻次高等問題，部署智能傳感與控制 設備，建立設備運維管理平臺，應用設備故障知識圖譜、故 障機理分析、預測性維護等技術，實現(xiàn)設備智能運維，降低 運維成本，保障連續(xù)生產(chǎn)。

八、倉儲物流

18.  智能倉儲

面向物料出入庫、庫存管理等業(yè)務活動，針對出入庫效 率低、庫存成本高等問題，建設立體倉庫和智能倉儲管理系 統(tǒng)，應用條碼、二維碼、射頻識別、倉儲策略優(yōu)化、多形態(tài) 混存揀選等技術，實現(xiàn)物料出入庫、存儲、揀選的智能化， 提高庫存周轉(zhuǎn)率和土地利用率。

19.  精準配送

面向廠內(nèi)物流配送等業(yè)務活動，針對物料配送不及時、 不精準等問題，部署智能物流設備和管理系統(tǒng)，應用室內(nèi)高 精度定位導航、物流路徑動態(tài)規(guī)劃、物流設備集群控制等技 術，實現(xiàn)廠內(nèi)物料配送快速響應和動態(tài)調(diào)度，提升物流配送 效率。

九、安全管控

20.  危險作業(yè)自動化

面向危險作業(yè)操作、過程管理等業(yè)務活動，針對危險作 業(yè)安全風險高、 自動化水平低等問題，建設智能作業(yè)單元和 管控系統(tǒng)，應用環(huán)境感知與識別、作業(yè)風險控制等技術，實 現(xiàn)危險作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化，提高生產(chǎn)作業(yè)安全水平。

21.  安全一體化管控

面向安全風險識別、安全應急響應等業(yè)務活動，針對安 全風險實時監(jiān)控難、處置效率低等問題，搭建生產(chǎn)安全管控 和應急處置系統(tǒng)，應用生產(chǎn)運行風險動態(tài)監(jiān)控、安全預警等 技術，提高安全防護水平和安全事故快速處置能力，降低事 故發(fā)生率和損失。

十、能碳管理

22.  能源智能管控

面向能耗監(jiān)測、能源調(diào)度等業(yè)務活動，針對能耗全面監(jiān) 控難、精細化管控成本高等問題，部署能耗采集設備和管控 系統(tǒng)，應用多能源介質(zhì)感知、能耗綜合建模仿真、能源平衡 調(diào)度等技術，實現(xiàn)工廠能源在線監(jiān)測、綜合管控和能效優(yōu)化， 降低單位產(chǎn)值綜合能耗。

23.  碳資產(chǎn)全生命周期管理

面向碳排放數(shù)據(jù)采集、碳足跡追蹤和碳資產(chǎn)核算等業(yè)務 活動，針對碳排放計量難、碳足跡追蹤效率低等問題，建立

數(shù)字化碳管理系統(tǒng)，應用碳排放精細化檢測、碳排放指標自 動核算等技術，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期碳排放追蹤、分析、核 算和交易，降低單位產(chǎn)值碳排放量。

十一、環(huán)保管理

24.  污染在線管控

面向污染排放監(jiān)測、污染物收集處理等業(yè)務活動，針對 污染排放計量難、污染管理粗放等問題，部署污染排放在線 采集設備和管控平臺，應用污染監(jiān)測與控制、污染源追溯等 技術，實現(xiàn)污染全過程動態(tài)監(jiān)測、精確追溯、風險預警和高 效處理，降低污染排放水平。

十二、營銷與售后

25.  智慧營銷管理

面向市場營銷、銷售管理等業(yè)務活動，針對客戶需求信 息獲取不及時、營銷策略不合理等問題，建立銷售管理系統(tǒng)， 應用用戶畫像、需求預測等技術，實現(xiàn)基于客戶需求洞察的 營銷策略優(yōu)化和供需精準匹配，提升營銷精準性和銷售量。

26.  產(chǎn)品智能運維

面向產(chǎn)品運維、增值服務等業(yè)務活動，針對服務周期長、 響應不及時等問題，構(gòu)建產(chǎn)品遠程運維系統(tǒng)，集成 5G 、 AR/VR 、預測性維護等技術，實現(xiàn)基于運行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠程 監(jiān)控、故障診斷和增值服務創(chuàng)新，提高產(chǎn)品附加值。

27.  智能客戶服務

面向投訴處理與反饋、客戶關系維護等業(yè)務活動，針對 客戶響應不及時、服務體驗感差等問題，建立客戶服務管理 系統(tǒng)，應用 5G 、AR/VR 、 自然語言處理、知識圖譜、大數(shù) 據(jù)分析等技術，實現(xiàn)主動式客戶服務響應，提高客戶滿意度。

十三、供應鏈管理

28.  供應鏈計劃協(xié)同優(yōu)化

面向采購計劃制定、協(xié)同、優(yōu)化等業(yè)務活動，針對采購 計劃不精準、交付不及時等問題，建設供應鏈管理系統(tǒng)，應 用集成建模、多 目標尋優(yōu)、數(shù)據(jù)跨域控制等技術，實現(xiàn)基于 市場、采購、庫存、生產(chǎn)等數(shù)據(jù)的供應鏈計劃協(xié)同優(yōu)化。

29.  供應商數(shù)智化管理

面向供應商入庫、供應商評價、物料采購等業(yè)務活動， 針對供應商比選難、議價能力弱、斷供風險響應不及時等問 題，建立供應商管理系統(tǒng)，應用供應商風險評估、供應鏈溯 源等技術，實現(xiàn)供應商精準畫像，開展基于數(shù)據(jù)分析的供應 商評價、分級分類、尋源和優(yōu)選推薦。

30.  供應鏈物流智能配送

面向配送路線規(guī)劃、運輸過程監(jiān)控等業(yè)務活動，針對物 流運輸過程監(jiān)控難、配送周期長等問題，建設供應鏈物流管 理系統(tǒng)，應用 5G 、多模態(tài)感知、實時定位導航、智能駕駛

等技術，實現(xiàn)廠外物流全程跟蹤、異常預警和高效處理，降 低供應鏈物流成本，提升準時交付率。

十四、信息基礎設施

31.  先進工業(yè)網(wǎng)絡應用

面向工廠網(wǎng)絡設計、建設、運營等業(yè)務活動，針對工廠 網(wǎng)絡需求多樣、結(jié)構(gòu)復雜、帶寬不足等問題，部署 5G 工業(yè) 專網(wǎng)、TSN 、工業(yè)全光網(wǎng)絡等新型網(wǎng)絡基礎設施，應用異構(gòu) 網(wǎng)絡融合、遠距離高帶寬實時通信等技術，建設滿足智能制 造需求的低時延、高可靠、大帶寬工業(yè)網(wǎng)絡。

32.  工業(yè)信息安全管控

面向網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全等要求，針對企業(yè)網(wǎng)絡與數(shù)據(jù) 安全風險高、防護能力弱等問題，實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全和數(shù) 據(jù)分類分級管理，部署工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡安全防護設備，建 設數(shù)據(jù)安全風險監(jiān)測和應急處置能力，應用安全態(tài)勢感知、 多層次縱深防御等技術，實現(xiàn)全方位全流程安全漏洞監(jiān)測、 風險防控、快速處置，提升網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全防護水平。

33.  工廠數(shù)據(jù)資源管理

面向數(shù)據(jù)采集存儲、數(shù)據(jù)分析應用等業(yè)務活動，針對數(shù) 據(jù)格式不統(tǒng)一、價值釋放不充分等問題，建設數(shù)據(jù)中心、工 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等基礎設施，融合數(shù)據(jù)跨域控制、數(shù)字合約、 隱私計算等技術，開展數(shù)據(jù)治理，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)或跨企業(yè)的數(shù) 據(jù)安全可信流通和挖掘應用，推動數(shù)據(jù)價值化。

十五、多環(huán)節(jié)模式創(chuàng)新

34.  數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品研發(fā)

面向產(chǎn)品快速研發(fā)、復雜結(jié)構(gòu)設計、用戶個性化設計等 需求，集成市場、設計、生產(chǎn)、使用等多維數(shù)據(jù)，探索創(chuàng)成 式設計，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品形態(tài)、功能和性能的研發(fā)設計 和持續(xù)優(yōu)化，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，加速產(chǎn)品創(chuàng)新。

35.  大規(guī)模個性化定制

面向產(chǎn)品個性化、多樣化、小批量等需求，通過網(wǎng)絡化 手段收集多元化市場需求，采用模塊化設計、平臺化架構(gòu)、 柔性化系統(tǒng)等手段，以規(guī)模化生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效 率，提供個性化、定制化的產(chǎn)品和服務。

36.  網(wǎng)絡協(xié)同制造

面向復雜產(chǎn)品多方協(xié)同、產(chǎn)能共享、多工廠協(xié)同等需求， 建立網(wǎng)絡協(xié)同制造平臺，推動多環(huán)節(jié)、多工廠或多企業(yè)間設 計、生產(chǎn)、管理、服務等環(huán)節(jié)緊密連接，實現(xiàn)跨企業(yè)跨地域 的業(yè)務協(xié)同和制造資源配置優(yōu)化，助力打造全球生產(chǎn)網(wǎng)絡。

37.  研產(chǎn)供銷服深度集成

面向市場快速響應、資源高效配置、客戶體驗優(yōu)化等需 求，推動研發(fā)、生產(chǎn)、供應、銷售和服務等環(huán)節(jié)的業(yè)務流、 數(shù)據(jù)流深度集成，形成一個高效協(xié)同的運營體系，實現(xiàn)產(chǎn)品 全生命周期協(xié)同優(yōu)化，全面提升企業(yè)的市場競爭力。

38.  彈性供應鏈

面向供應鏈穩(wěn)定性提升、供應鏈快速調(diào)整等需求，建立 供應鏈風險預警與彈性管控系統(tǒng)，集成應用供應鏈風險識別 和動態(tài)響應模型，實現(xiàn)供應鏈風險在線監(jiān)控、精準識別、提 前預警和快速處置，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平。

39.  全員數(shù)字化管理

面向人員數(shù)字化績效評估、數(shù)字化技能提升、健康管理 等需求，組織開展全員數(shù)字化能力培訓，構(gòu)建統(tǒng)一的人員數(shù) 字化管理平臺，集成人員健康狀況、專業(yè)技能評估及作業(yè)環(huán) 境等多維度信息，實現(xiàn)人員績效量化動態(tài)評估、人員狀態(tài)動 態(tài)監(jiān)測和精準作業(yè)派工，提升全員崗位效能。

40.  可持續(xù)制造

面向節(jié)能減排、循環(huán)經(jīng)濟、綠色消費等需求， 以數(shù)智技 術支撐企業(yè)以對環(huán)境和社會負責的方式開展產(chǎn)品全生命周 期、生產(chǎn)制造全過程和供應鏈全環(huán)節(jié)各業(yè)務活動，實現(xiàn)生態(tài) 效益、資源效率、生產(chǎn)效率和社會責任等多方面綜合平衡。

以上就是小編將為大家具體講解的內(nèi)容，希望會對大家有個幫助！

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